データサイエンティスト【とりあえず小休止】
無料期間が終わってしまった 1ヶ月におよぶ無料期間があったものの、早いものであっという間に過ぎてしまった。 終わったのはわずかに2コース。あと7コースもある。 ...
データサイエンティスト【IBM3】IBM Watson Studio
統合環境的なの いくつもツールを紹介されたわけですが、IBM主導のコースなだけあって、Watsonも紹介されたわけです。 なんか、いろいろなことが出来るっぽいの ...
データサイエンティスト【IBM2-2-3】RStudio
環境構築しなくて良い幸せ エラーばかり出るもんで・・・ Pythonにしろ、Apacheにしろ、RStudioにしろ、自前で環境構築するとなるとですね、やれエラ ...
データサイエンティスト【IBM2-2-2】Zeppelin
Zeppelin Notebookを使った こりゃすごいわ Jupyterも凄いけど、こちらはもっとすごいや。 Jupyter同様、ノートを作るんだけど、 多言 ...
データサイエンティスト【IBM2-2-1】Jupyter_Notebook
レポート機能みたいなものか コーディング機能 PythonやRを用いて計算できる。 ただし、単一言語で編集する必要がある。 マークダウン機能 マークダウンという ...
データサイエンティスト【8:ツール進化しすぎ】
Skills Network Labs これ無料なんすか・・・ IBM Skills Network Labsというツールがある。 ソーシャルメディアアカウント ...
データサイエンティスト【その7:レポートの書き方】
説得力のあるレポート ずっと書いているが、ひたすら、データサイエンティストになるには、そんなことが繰り返されている。そして気づいた。 そう、全9章からなるこの講 ...
データサイエンティスト【その6】
講座を3週目まで進めてみて 同じことの繰り返し・・・? IBMデータサイエンティストプロフェショナル認定コースを受講しはじめて数日、順調に3週目まで来た。 こう ...
データサイエンティスト【その5】
ディープラーニングきたー ニューラルネットワーク 脳みそが何かを認識する際の挙動を真似してみよう、って感じ? ディープラーニング 必要な物 1つ、線形代数の知識 ...
データサイエンティスト【その4:ツール】
データサイエンスと統計の違い データサイエンスは、従来の統計の手法に加えてなんかいろいろすることらしいのだが、正直雲をつかむような話でさっぱり分からん。 この辺 ...